Множественная регрессия и корреляция
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: маркетинг реферат, курение реферат
Добавил(а) на сайт: Калашников.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 | Следующая страница реферата
При малом объеме выборки для оценки гетероскедастичности может использоваться метод Гольдфельда-Квандта. Основная идея теста Гольдфельда-Квандта состоит в следующем:
1) упорядочение наблюдений по мере возрастания переменной ;
2) исключение из рассмотрения центральных наблюдений; при этом
-число оцениваемых параметров;
3) разделение совокупности из наблюдений на две группы (соответственно с малыми и с большими значениями фактора ) и определение по каждой из групп уравнений регрессии;
4)определение остаточной суммы квадратов для первой и второй групп и нахождение их отношения: .
При выполнении нулевой гипотезы о гомоскедастичности отношение R будет удовлетворять F-критерию со степенями свободы для каждой остаточной суммы квадратов. Чем больше величина R превышает табличное значение F-критерия, тем более нарушена предпосылка о равенстве дисперсий остаточных величин.
Уравнения множественной регрессии могут включать в качестве независимых переменных качественные признаки (например, профессия, пол, образование, климатические условия, отдельные регионы и т. д.). Чтобы ввести такие переменные в регрессионную модель, их необходимо упорядочить и присвоить им те или иные значения, т. е. качественные переменные преобразовать в количественные.
Такого вида сконструированные переменные принято в эконометрике называть фиктивными переменными. Например, включать в модель фактор «пол» в виде фиктивной переменной можно в следующем виде:
Коэффициент регрессии при фиктивной переменной интерпретируется как среднее изменение зависимой переменной при переходе от одной категории (женский пол) к другой (мужской пол) при неизменных значениях остальных параметров. На основе t-критерия Стьюдента делается вывод о значимости влияния фиктивной переменной, существенности расхождения между категориями.
Типовая задача № 1
По 30 территориям России имеются данные, представленные в табл. 1.
Таблица 1
Признак |
Среднее значение |
Среднее квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
|
Среднедневной душевой доход, руб., y |
86,8 |
11,44 |
- |
|
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., x1 Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: реферат менеджмент, сочинение описание. Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 | Следующая страница реферата Поделитесь этой записью или добавьте в закладкиКатегории: |