Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: банк курсовых работ бесплатно, рассказ язык
Добавил(а) на сайт: Мавр.
Предыдущая страница реферата | 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | Следующая страница реферата
[pic] (100)
причем, поскольку [pic] где [pic] то в (100) [pic] - ограничение на сдвиг
“окна” А, которое должно оставаться в пределах поля зрения X.
Если кроме цвета g(() может отличаться от f((), скажем, произвольным
преобразованием распределения яркости при неизменном распределении цвета и
[pic] - форма фрагмента f((), то задача выделения и совмещения фрагмента
сводится к следующей задаче на минимум
[pic].(101)
При этом считается, что фрагмент изображения g((), соответствующий фрагменту (A(()f((), будет помещен в “окно”.А путем соответствующего сдвига h=h*, совпадает с (A(()f(() с точностью до некоторого преобразования распределения яркости на нем. Это означает, что
[pic].
т.е. в (101) при h=h* достигается минимум.
4). В ряде случаев возникает следующая задача анализа спектрозональных изображений: выделить объекты которые “видны”, скажем, в первом канале и “не видны” в остальных.
Рассмотрим два изображения [pic] и [pic]. Определим форму в широком смысле [pic] как множество всех линейных преобразований [pic]: [pic] (A - линейный оператор R2->R2, не зависящий от x(X). Для определения проектора на [pic] рассмотрим задачу на минимум
[pic]. [*]
Пусть [pic], [pic], тогда задача на минимум [*] эквивалентна следующей: tr
A*AS - 2trAB ~ [pic]. Ее решение [pic] (знаком - обозначено
псевдообращение).
[pic]=[pic]
[pic]=[pic]
[pic]
Рис.1. fe - вектор выходных сигналов детекторов, отвечающий излучению e((), (e - его цвет; (1,(2,(3, - векторы (цвета) базовых излучений, ( - белый цвет, конец вектора ( находится на пересечении биссектрис.
Литература.
[1] Пытьев Ю.П. Морфологические понятия в задачах анализа изображений, -
Докл. АН СССР, 1975, т. 224, №6, сс. 1283-1286.
[2] Пытьев Ю.П. Морфологический анализ изображений, - Докл. АН СССР, 1983, т. 296, №5, сс. 1061-1064.
[3] Пытьев Ю.П. Задачи морфологического анализа изображений, -
Математические методы исследования природных ресурсов земли из космоса, ред. Золотухин В.Г., Наука, Москва, 1984, сс. хххх-ххххх.
[4] Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. ЭВМ анализирует форму изображения, -
Знание,сер. Математика, Кибернентика, Москва, 1988, 47 стр.
[5] Yu.P.Pyt’ev. Morphological Image Analysis, Patt. Recogn. and Image
Analysis, 1993, v.3, #1, pp.19-28.
[6] Антонюк В.А., Пытьев Ю.П. Спецпроцессоры реального времени для
морфологического анализа реальных сцен. Обработка изображений и
дистанционное исследования, -Новосибирск, 1981, сс. 87-89.
[7] Антонюк В.А., Пытьев Ю.П., Рау Э.И. Автоматизация визуального контроля
изделий микроэлектроники,Радиотехника и электроника, 1985, т. ХХХ,№12, сс.
2456-2458.
[8] Ермолаев А.Г., Пытьев Ю.П. Априорные оценки полезного сигнала для
морфологических решающих алглритмов, - Автоматизация, 1984, №5, сс. 118-
120.
[9] Пытьев Ю.П, Задорожный С.С., Лукьянов А.Е. Об автоматизации
сравнительного морфологического анализа электронномикроскопических
изображений, - Изв. АН СССР, сер. физическая, 1977, т. 41, №11, сс. хххх-
хххх.
[10] A.A. Stepanov, S.Yu. Zheltov, Yu.V. Visilter. Shape analysis using
Pyt'ev morphological paradigm and its using in machine vision. Proc. SPIE -
Th. Intern. Soc. For Optical Engineering Videometrics III, 1994, v. 2350, pp. 163-167.
[11] Пытьев Ю.П.. Математические методы интерпретации эксперимента, Высшая
школа, 351 стр., 1989.
[12] Майзель С.О. Ратхер Е.С. Цветовые расчеты и измерения.
М:Л:Госэнергоиздат 1941, (Труды всесоюзного электротехнического института, вып.56).
[13] P. Kronberg. Fernerkundung der Erde Ferdinand Enke. Verlag Stuthgart
1985.
-----------------------
[1] Например, в связи с изменением времени суток, погоды, времени года и т.п.
[2] Фрагмент морфологического анализа цветных изображений содержится в работе[3].
[3] вектор fe будет иметь отрицательные координаты, если он не принадлежит выпуклому конусу
[pic]
[4]черта символизирует замыкание, [pic] - выпуклый замкнутый конус в
Rn.
[5] Если [pic] - более детальное изображение , то некоторые A(() могут
“ращепиться” на несколько подмножеств A((((), на каждом из которых цвет
[pic] постоянный, но различный на разных подмножествах A((((). Однако, поскольку форма обычно строится исходя из данного изображения f((), v(f(())
не может содержать изображения, которые более детально характеризуют
изображенную сцену.
[6] Для простоты яркость изображения считается положительной в каждой точке поля зрения Х.
[7][pic]- класс неотрицательных функций [pic] принадлежащих [pic].
[8]Одна и та же буква F использована как для оператора [pic], так и для оператора [pic]. Эта вольность не должна вызывать недоразумения и часто используется в работе.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сочинение 7, скачать реферат бесплатно без регистрации.
Предыдущая страница реферата | 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | Следующая страница реферата