Рефераты | Промышленность, производство | Повышение рентабельности производства мяса крупного рогатого скота |
1862,34 |
|
|
20. Яльчиковский |
1914,42 |
|
|
10. Красночитайский |
1919,9 |
|
|
6. Канашский |
1938,86 |
|
|
17. Шемуршинский |
1962,26 |
|
|
11. Марпосадский |
1970,4 |
|
|
14. Урмарский |
1978,47 |
|
|
8. Комсомольский |
1980,09 |
|
|
3. Батыревский |
1992,91 |
|
|
19. Ядринский |
2016,03 |
|
|
15. Цивильский |
2020,98 |
|
|
12. Моргаушский |
2048,55 |
Изобразим ранжированный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота графически.
Рис.5. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.
Построим интервальный ряд распределения районов: п=5, то h=(2048,55-1294,85)/5=150,74. Округлим до 151руб.
Таблица 19.
Интервальный ряд распределения районов ЧР за 2002 г. по ценам реализации 1 ц прироста мяса КРС.
|
Номер группы |
Группа районов, руб. |
Число районов |
|
I |
1294,85-1445,85 |
1 |
|
II |
1445,85-1596,85 |
1 |
|
III |
1596,85-1747,85 |
1 |
|
IV |
1747,85-1898,85 |
7 |
|
V |
1898,85-2049,85 |
11 |
|
Итого |
21 |
Рис.6. Графически изображенный интервальный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.
Преобладающая доля районов реализует продукцию по высоким ценам. В пятую группу входят 12 районов ЧР с ценой реализации 1898,85-2049,85 руб. за 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота. По самой низкой цене за 1 ц мяса КРС в живой массе реализует Чебоксарский район и составляет 1294,85 руб. Во вторую и третью группу входят всего по одному району; это Козловский и Шумерлинский соответственно. Можно выделить следующие типические группы районов по ценам реализации:
I. (1294,85-1898,85)- 10района;
II. (1898,85-2049,85) – 11 районов.
На основе этих данных построим комбинационную таблицу. Проанализируем таблицу 20. В первой группе районов по себестоимости 1 ц привеса живой массы КРС до 2880 руб. реализуют по ценам меньше 1898,85 руб. 4 района (Чебоксарский, Вурнарский, Ибрессинский, Алатырский) и 6 районов – свыше 1898,85 руб/ц (Урмарский, Красночитайский, Цивильский, Комсомольский, Ядринский). В этой группу средний уровень окупаемости затрат равен 0,70 руб. Во 2 группе с себестоимостью от 2881 до 3429 руб/ц входят 6 районов, из них 3 района реализуют по цене до 1898,85 руб. и 3 района – свыше 1898,85 руб. Средний уровень окупаемости затрат во 2 группе составляет 0,79 руб. В третьей группе с себестоимостью свше 3430 руб/ц мяса КРС реализуют 5 районов, из них по цене до 1898,85 руб/ц 3 района (Красноармейский, Янтиковский и Козловский) и 2 района (Моргаушский и Канашский) – свыше цены 1898,85 руб/ц. Средний уровень окупаемости затрат в 3 группе составляет 0,87 руб.
3.3. Парная корреляция.
Каждое явление есть следствие многих факторов и причин, и в свою очередь каждое явление влияет на многие другие факторы. Изучит взаимосвязь между явлениями, значит:
1) установить направление взаимосвязи, т.е. направление воздействия одного явления на другое и если можно выразить это направление в виде уравнения;
2) измерит тесноту связи между явлениями.
Основной формой статистической связи является корреляционная связь. Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различием в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Корреляционный анализ применим к измерению связей между двумя признаками – парная корреляция или к измерению связей между тремя и большим числом признаков – множественная корреляция.
Простейшим и важнейшим из уравнений корреляционной связи является линейное уравнение. Парная корреляция всегда отражает лишь часть сложной системы взаимосвязей признака «х0». Парная корреляция результативного признака х0 с одним фактором х1 изучается как часть множественной корреляции.
Линейная парная связь между признаками выражается уравнением прямой:
Х0 = а0 + а1 х1,
где х0 – результативный признак,
х1 – факторный признак,
а0, а1 – параметры уравнения связи.
А0 – среднее значение х0 и не имеет экономического смысла. А1 – коэффициент регрессии, показатель силы связи факторного признака х0. Показывает среднее изменение результативного признака х0 при изменении факторного признака х1 на 1 его измерения. Параметры уравнения а0 и а1 находят методом наименьших квадратов. Для нахождения их составляют систему нормальных уравнений:
Теснота связи при различных формах зависимости определяется специальными показателями. При парной линейной зависимости – коэффициентом корреляции (r0;1), при множественной линейной корреляции – коэффициентом множественной корреляции (R0;1;2…n), при парной криволинейной зависимости – индексом корреляции.
Линейный парный коэффициент корреляции меняется в пределах от -1 до +1, а множественный коэффициент рассматривается только как положительная величина и изменяется в пределах от 0 до 1. Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации и показывает, на сколько процентов результативный признак зависит от одного или нескольких факторных признаков, включенных в анализ.
15,937 = 21а0 + 67,01 а1 (1)
48,58 = 67,01а0 + 224,13а1 (2)
Вычтем (1) уравнение из (2) и получим:
32,643 = 46,01а0 + 157,12 а1
0,709 = а0 + 4,813а1
а0 = 0,709 – 4,813 а1
15,937 = 14,889 – 101,07а1 + 67,01а1
1,048 = -34,06а1
а1 = - 0, 03
а0 = 0,709 – 4,81 (-0,03) = 0,709 =0,144 = 0,853
17,913 – 2,0103 = 15,937
Уравнение парной линейной зависимости между уровнем окупаемости затрат на производство прироста мяса КРС и себестоимостью производства 1 ц привеса примет следующий вид: х0 = 0,853 – 0,03х1. Коэффициент регрессии (параметр а1) равный а1 = - 0,03, показывает, что с увеличением себестоимости производства 1 ц привеса живой массы КРС на единицу, уровень окупаемости затрат уменьшается на 0,03% в данных конкретных условиях. Для определения формы связи между уровнем окупаемостью затрат производства и себестоимостью 1 ц привеса живой массы КРС, построим график. На оси абсцисс нанесем значение независимой переменой (себестоимость 1 ц мяса КРС), на оси ординат – зависимой (уровня окупаемости затрат).
Рис 7. Связь уровня окупаемости затрат на производство привеса живой массы КРС и себестоимостью 1 ц привеса.
Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитав коэффициент корреляции:
.
Для определения коэффициента корреляции надо определить средние значения х0х1, х0 и х1, а также средние квадратические отклонения по результативному и факторным признакам.
х0х1 = (∑х0х1)/п=48,58/21 = 2,313
х0 = ∑х0 / п = 15,94 /21 = 0,758
х1 = ∑х1/_ + п = 67,01 / 21 = 3,2
рассчитаем средние квадратические отклонения:
σ0 = (∑(х0)2/ п – (х0)2) = 0,60 – 0,57 = 0,03 = 0,173
σ1 = (∑(х1)2/ п – (х1)2) = 10,67 -10,2 = 0,47 = 0,68 ,
полученные данные подставим в формулу и получим:
r0;1 = (2,313-2,42) / 0,121 = -0,107 0,121 = - 0,88, тогда коэффициент детерминации будет равен: r2=(-0,89)2= 0,77 или 77%, это значит, что уровень окупаемости затрат на 77% зависит от себестоимости, и на 23% - от других факторов, которые не были приняты во внимание.
3.4. Множественная корреляция.
Изменение экономических явлений происходит под влиянием не одного, а большего числа самых разнообразных факторов. Связь между результативным признаком и двумя и более факторами принято выражать уравнением множественной регрессии. Наиболее простым видом уравнения множественной регрессии – линейное уравнение с двумя независимыми переменными:
Х0 = а0 + а1х1 + а2х2. (3)
Параметры уравнения множественной регрессии определяется методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:
∑х0 = па0 + а1∑х1 +а2∑х2
∑х0х1 = а0∑х1 + а1∑(х1)2 + а2∑х1х2 (4)
