1999
|
252649
|
201839
|
0,80
|
2000
|
69427
|
53307
|
0,76
|
2001
|
98852
|
92330
|
0,93
|
2002
|
366568
|
304286
|
0,83
|
|
|
|
|
Таблица
23.
Аналитические
показатели ряда динамики по уровню окупаемости затрат производства живого
привеса мяса КРС.
Годы
|
Средний уровень
окупаемости
затрат, руб.
|
Показатели ряда
динамики
|
Абсолютное
значение 1%
прироста
|
Абсолютный
прирост
|
Темп роста,%
|
Темп прироста,%
|
цепной
|
базисный
|
цепной
|
базисн.
|
цепной
|
базисн.
|
1996
|
0,62
|
-
|
-
|
-
|
100,0
|
-
|
-
|
-
|
1997
|
0,55
|
-0,07
|
-0,07
|
88,7
|
88,7
|
--11,3
|
-11,3
|
0,0062
|
1998
|
0,50
|
-0,05
|
-0,12
|
90,9
|
80,6
|
-9,1
|
-19,4
|
0,0055
|
1999
|
0,80
|
0,3
|
-0,18
|
160
|
129,03
|
60
|
29,03
|
0,005
|
2000
|
0,76
|
-0,04
|
0,14
|
95
|
122,6
|
-5
|
22,6
|
0,008
|
2001
|
0,93
|
0,17
|
0,31
|
122,4
|
150
|
22,4
|
50
|
0,0076
|
2002
|
0,83
|
-0,1
|
0,21
|
89,24
|
133,8
|
-10,76
|
33,8
|
0,0093
|
Начальный
уровень ряда равен 0,62 руб., а конечный – 0,83 руб. Для общей характеристики
уровня окупаемости затрат производства живого привеса мяса КРС за весь
изучаемый период исчислим средний показатель.
Рассчитаем
этот показатель оп средней хронологической простой:
у =
∑Уi / п = ( 0,62 + 0,55 + 0,5 + 0,8 + 0,76 + 0,93 + 0,83)/7 = 0,71.
Уровни
ряда динамики 1 1996 по 2002 гг. претерпевают различные изменения и общая
тенденция развития не ясна, с этой целью проанализируем общую тенденцию
развития в рядах динамики. Динамический ряд, характеризующий уровень
окупаемости затрат, выравним по способу наименьших квадратов. В основе этого
способа лежит требование минимума суммы квадратов отклонений фактических
уровней от их выравненных значений, исчисленных по какому-либо математическому уравнению.
Это условие записывается так:
∑(Уi
- Уi)2→min
Уi
– фактический уровень динамического ряда;
Уi
– уровень выравненный по математическому уравнению.
Исходя
из этого, для проявления тенденции динамики можно использовать уравнение прямой
линии:
У=
а0 + а1t, где а0, а1-неизвестные параметры, t-значения дат. И для определения параметров
а0 и а1 в соответствии с требованиями способа наименьших квадратов составим
систему из двух уравнений:
па0
+ а1 ∑t = ∑У
а0∑t
+ а1∑t2 = ∑t * У,
4,99
= 7а0 +0*а1 =>а0 =0,71
1,65
= 28а1 => а1 = 0,06, уравнение линейного тренда примет вид:
Уt
= 0,71 + 0,06t.
Коэффициент
а1 характеризует средний прирост мяса крупного рогатого скота в год, коэффициент а0 – это значение выравненной продуктивности для центрального в
динамическом ряду года, принятого за начало отчета. Для 1999 г. t=0 и тогда Уt
= 0,71 + 0,06*0 = 0,71 руб. Для оценки степени приблеженности линейного тренда
к фактическим данным исчислим среднее квадратическое отклонение:
σy(t)
= ∑(Y – Yi)2 / (п-р) = 0,199 / 5 = 0,039,
где
п – число лет
р –
число параметров уравнения.
Vy(t)
= σy(t) / у * 100% = 0,039 / 0,199 * 100 = 19,59 % - показывает о
достаточно неустойчивом эффективном развитии и производства привеса живой массы
крупного рогатого скота.
Таблица
24.
Выравнивание
уровня окупаемости затрат производства живого привеса мяса КРС по уравнению
прямой линии.