Повышение рентабельности производства мяса крупного рогатого скота
Категория реферата: Промышленность, производство
Теги реферата: риск реферат, план дипломной работы
Добавил(а) на сайт: Benedikt.
Предыдущая страница реферата | 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 | Следующая страница реферата
∑х0х2 = а0∑х2 + а1∑х1х2.
Подставим данные из таблицы в систему уравнений.
15,937 = 21а0 + 67,01а1 + 39,09а2 :(21) (5)
48,58 = 67,01а0 + 224,13 а1 + 130,8 а2 :(67,01) (6)
29,8 = 39,09а0 + 130,8а1 + 73,33а2 :(39,09) (7)
0,758 = а0 + 3,19а1 + 1,86а2 (8)
0,724 = а0 + 3,34а1 + 1,95а2 (9)
0,762 = а0 + 3,35а1 + 1,879а2 (10)
0,004 = 0,16а1 + 0,01а2
0,038 = 0,01а1 – 0,08а2
-0,034 = 0,15а1 + 0,09а2
0,15а1 + 0,09а2 = - 0,034
1,66а1 + а2 = - 0,37
а2 = -0,37 – 1,66а1
0,004 = 0,16а1 – 0,0037 – 0,016а1
0,0077 = 0,144а1
а1 = 0,053
а2 = (-0,37 – 1,66*0,053) = - 0,45
Для нахождения а0 , подставим а1 и а2 в (8) уравнение и получим:
0,758 = а0 + 0,169 – 0,837
а0 = 1,42.
Подставим параметры а0 а1 и а2 в (6) уравнение и получим:
67,01*1,428 + 224,13*0,053 - 130,8*0,45 = 48,58
95,6 + 11,87 – 58,86 ≈48,58
Или эти параметры подставим в (9) уравнение:
39,09*1,428 + 130,8*0,053 +73,33*(-0,45) ≈ 29,81
55,82 + 7 – 33 = 29,82.
Уравнение множественной линейной зависимости примет вид:
Х0;1;2 = 1,428 + 0,053х1 – 0,45х2.
Параметры уравнения множественной регрессии показывают, что с уменьшением себестоимости производства на 1 тыс. руб. в расчете на 1 ц уровень окупаемости затрат возрастет на 0,053, а повышение средней цены реализации 1 ц привеса живой массы КРС на 1 тыс. руб. даст убыток уровня окупаемости затрат на 0,45.
Определим тесноту связи, рассчитав множественный коэффициент корреляции по формуле:
Для
его расчета надо найти средние значения 
, а также
среднее квадратическое отклонение по уровню рентабельности, себестоимости и
цене реализации 1 ц привеса живой массы КРС.
х0х1 = (∑х0х1) / п = 2,313
х0х2 = (∑х0х2) / п = 29,81 / 21 = 1,419
х1х2 = 130,8 / 21 = 6,12
х2 = 224,13 /21 = 1,9
рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
σ2 = (∑(х2)2 / п – (х2)2) = (73,33/21 –(1,86)2 = 3,5 – 3,45 = 0,5 = 0,179
Рассчитаем парные коэффициенты корреляции:
r0;1 = (х0х1 – х0 * х1) / σ0 σ1 = (2,313 – 2,418) / 0,121 = - 0,88
(r0;1)2 = 0,84
r0;2 = (х0х2 – х0 * х2) / σ0 σ2 = (1,419 -1,44)/0,03 = -0,7
(r0;2)2 = 0,5
r1;2 = (х1х2 – х1 * х2) / σ1 σ2 = (6,12– 6,08) / 0,121 = 0,33
(r1;2)2 = 0,10
R = (0,77+ 0,5 -2 *(-0,88)*(-0,7)*0,33) / (1-0,10) = (1,27 – 0,406) /0,9 = 0,864 / 0,9 = 0,96 = 0,979.
Связь между признаками очень тесная, так как коэффициент множественной корреляции составляет 0,97, а детерминации – 0,96, т.е. 96% в колебаниях уровня окупаемости затрат в данных условиях зависит от исследуемых факторов и только 4% - от других, не учтенных в анализе.
3.5. Анализ показателей динамики уровня окупаемости затрат производства живого привеса мяса КРС.
Ряд динамики - представляет собой ряд, расположенной в хронологической последовательности числовых значений статистических показателей, характеризующих изменение общественных явлений во времени, а именно: время и уровень ряда. По времени, они разделяются на:
1)моментные – составляющие ряда динамики числа выражают размеры изучаемого признака по состоянию на определенные даты;
2) интервальные – составляющие числа выражают размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени.
Важнейшие показатели динамики.
Количественные изменения общественных явлений во времени отображаются в статистике при помощи ряда показателей. К их числу относятся: уровень, абсолютный прирост, темп роста и абсолютное значение одного процента прироста.
Уровень ряда.
Исходной базой для расчета перечисленных выше показателей служат абсолютные или относительные величины, отображающие непосредственно уровень развития на определенную дату или за определенный период. Эти первичные значения показателя, отображающие ряд динамики, называются уровнями ряда.
Различают начальный, конечный и средний уровни ряда. Начальным уровнем называют первый член ряда динамики, а конечным – последний его член. Для общей характеристики уровня явления за весь период исчисляется средний показатель из всех членов ряда. Средняя из уровней ряда динамики называется хронологической средней. Способы расчета средней хронологической зависят от характера ряда динамики.
Средний уровень интервального ряда динамики, содержащего данные за несколько следующих непосредственно друг за другом равных отрезков времени, например за несколько лет подряд, обычно рассчитываются по формуле средней арифметической простой, т.е. сумма членов ряда делится на их число.
Абсолютный прирост.
Абсолютные приросты – это разности между уровнями ряда, которые показывают, насколько один уровень больше или меньше другого.
Цепной метод: ∆цу = Уi - У i-1.
Базисный метод: ∆бу = Уi –У0,
где Уi - уровень сравниваемого периода,
У i-1. – уровень предшествующего периода
У0 – уровень базисного периода.
Средний абсолютный прирост равен частному от деления суммы всех абсолютных приростов на их число:
∆У = (Уп – У1) / (п-1),
где У1 – начальный уровень ряда
Уп – конечный его уровень
∆У – средний прирост
п – число членов ряда.
Темп роста и темп прироста.
Для характеристики относительной скорости изменения уровня ряда динамики в единицу времени используются показатели темпа роста и темпа прироста. Темпом роста называется отношение одного уровня ряда динамики к другому уровню, принятому за базу сравнения. Исчисляют цепным и базисным методом:
Трц = (Уi/ У i-1)*100
Трц = Уi / У0 * 100.
Темпы роста обычно выражают либо в процентах, либо в виде простых отношений. Темпы роста, выраженные в виде простых отношений, называются коэффициентами роста.
Крц = Уi /У i-1
Крб = Уi / У0.
Если рассчитаны темпы роста и они выражены в %, то темпы прироста можно найти как разность между темпом роста и 100%: Тпрц = Трц – 100 и Тпрб = Трб – 100.
Чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают четвертым показателем: абсолютным значением 1% прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени.
∆1% = 0,01 * У i-1. Абсолютное значение 1% прироста = 0,01 части предыдущего уровня. Показывает какое абсолютное значение скрывается за относительными показателями 1% прироста. Этот показатель играет весьма важную роль в экономическом анализа.
По данным о динамике уровня окупаемости затрат производства живого привеса мяса КРС в изучаемой совокупности районов за последние 7 лет проведем анализ динамики , используя приемы проявления тенденции развития явления. Составим сводные данные по уровню окупаемости затрат производства привеса живой массы КРС за последние 7 лет по Чувашской республике.
Таблица 22.
Сводные данные по уровню окупаемости затрат по Чувашской республике за 1996-2002 гг.
|
Года |
Полная себестоимость реализованного мяса КРС в живой массе, тыс. руб. |
Денежная выручка, тыс. руб.. |
Средний уровень окупаемости затрат, руб. |
||||
|
1996 |
144623 |
89619 |
0,62 |
||||
|
1997 |
178072 |
97603 |
0,55 |
||||
|
1998 |
217832 |
109428 |
0,50 Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: тесты, шпора на пятке лечение. Предыдущая страница реферата | 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 | Следующая страница реферата Поделитесь этой записью или добавьте в закладкиКатегории: |