Теория вероятности
Категория реферата: Рефераты по статистике
Теги реферата: ответы 10 класс, контрольная 1
Добавил(а) на сайт: Филофей.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
В то же время [pic] не совместны, тогда по теории сложения вероятностей
[pic].
Пример: Из каждых 10 посетителей магазина 6 не делают покупок.
[pic] Вероятность появления хотя бы одного из этих событий равна 1.
[pic]
Два единовременно возможных события, образующих полную группу, называются противоположными (например: орел и решка).
[pic]
Сумма вероятностей противоположных событий равна 1.
[pic]
Если случайное событие Е имеет весьма малую вероятность, то практически
можно считать, что в единичном испытании это событие не произойдет. Если
[pic].
На практике весьма малой считается вероятность Р(Е)(0,1.
Игнорировать возможность появления редких событий в виду их малой вероятности на практике можно только в том случае, если это событие не имеет катастрофических последствий.
Если случайное событие имеет вероятность весьма близкую к 1, то в конкретном испытании это событие, скорее всего, произойдет.
5. Теорема умножения вероятностей.
Два события считаются независимыми, если вероятность одного из них не зависит от появления или не появления другого события.
Независимые события имеют место при повторном отборе, когда отобранная в первом испытании единица после регистрации исхода испытания возвращается в генеральную совокупность.
Вероятность совместного появления двух независимых событий Е1 и Е2 равна произведению их вероятностей.
[pic] n(E1) – число исходов благоприятных событию Е1; n(E2) – число исходов благоприятных событию Е2; n1 – число исходов благоприятных и неблагоприятных событию Е1; n2 - число исходов благоприятных и неблагоприятных событию Е2.
Поскольку каждый конкретный результат испытания может осуществиться в комбинации с любым другим возможным результатом испытания, вероятность совместного появления событий Е1 и Е2 можно определить по формуле:
[pic]
Несколько событий называются совместно независимыми или независимыми в совокупности, если каждая из них и любая комбинация из них содержащая либо все остальные события, либо часть из них – есть события независимые.
Е1 Е2 Е3
Е1 и Е2 – независимы;
Е1 и Е3 – независимы;
Е2 и Е3 - независимы;
Е1 и Е2Е3 – независимы;
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: банк рефератов и курсовых, шпаргалки по гражданскому праву, контрольные работы по алгебре класс.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата