Решение многокритериальной задачи линейного программирования
Категория реферата: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Теги реферата: курсовая работа по менеджменту, сочинение 7 класс
Добавил(а) на сайт: Peljovin.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 | Следующая страница реферата
|Т3 |(3 |(1 |1 |
|x1 | | |29/3 |
|(2 | | |316/6 |
|(3 | | |56/6 |
|(4 | | |88/6 |
|x2 | | |16/3 |
|(2 | | |7 |
|(3 | | |14/3 |
|( |-5/3 |-2/3 |70/6 |
В Т3 получен опорный план. Так как при этом (>0, то, следовательно, система ч-критериев не противоречива и существует
некоторая область, смещение в которую решения х, способно
увеличить, по крайней мере, один ч-критерий без уменьшения значений остальных. Эта область и есть конус доминирования - д – конусом
Dxk (на рисунке выделен штриховкой). При R > n д-конус может
выродиться в точку х, (вершина д-конуса). Получено целое множество
оптимальных решений, извлекаемое из Т3: х0 = ( 29/3 ; 16/3 ). Таким
образом, решение х, = ( 5; 3) не является (-оптимальным, так как
его удалось улучшить ((max>0). Помимо установления факта
неэффективности решения х,, рассмотренный метод позволил определить
ближайшее к нему (-оптимальное решение.
2.2. Графическое определение (-множества
Сначала необходимо построить график.
Для построения графика необходимы следующие данные: исходные данные:
L1 = x1 - 2x2 + 2,
L2 = x1 + x2 + 4,
L3 = -x1 + 4x2 - 20, в каноническом виде (после подстановки точки (5;3))
(1 = x1 - 2x2 + 1, (5 - 2*3 + 1= 1)
Dxk (2 = x1 + x2 - 8, (5 + 3 + 4 = 12)
(3 = -x1 + 4x2 - 7, (-5 + 4*3 - 20 = -13)
( = 2x1 + 4x2 – 14,
Находим точки для построения прямых:
1) (1 = x1 - 2x2 + 1,
-x1 + 2x2 ( 1 (1;1)
2) (2 = x1 + x2 - 8, x1 + x2 ( 8 (0;8)
3) (3 = -x1 + 4x2 - 7,
-x1 + 4x2 ( 7 (1;2)
По полученным точкам строим график (рисунок 1). На рисунке штриховкой показан полученный д-конус. Переход к любой точке внутри конуса обеспечивает увеличение всех критериев. Точка (29/3; 16/3) является (-оптимальным решением. Смещая точку х, внутрь д-конуса придем на границу (1. При этом д-конус выйдет из области допустимых решений (ОДР) Dx. Теперь полученная точка не сможет улучшить ни один ч-критерий без ухудшения других, значит она (-оптимальная. Построив д-конус в любой точке стороны (1, убеждаемся, что каждая из точек (-оптимальна, значит вся сторона (1 составляет (-множество.
3.Определение Парето-оптимального множества с-методом
3.1.Удаление пассивных ограничений
Перед построением (-множества из системы ограничений должны быть удалены пассивные ограничения. Пассивным будем называть неравенство
(п-неравенство), граница которого не является частью границ
области Dx, за исключением, может быть, ее отдельной точки.
Неравенства, образующие границы Dx, назовем активными (а-
неравенства).
Чтобы грани не были включены в Dx(, не имея никакого отношения
к Dx(, неравенство (1 должно быть удалено из исходной системы
ограничений. Условием для исключения неравенства (i ( 0 из системы
является несовместность (или вырожденность) данной системы неравенств
при условии (i = 0. Геометрически это означает, что граница (i = 0
неравенства (i ( 0 не пересекается с областью Dx или имеет одну
общую точку. Если граница (i = 0 имеет общую угловую точку с Dx
(вырожденность), то с удалением п-неравенства (i ( 0 эта точка не будет утеряна, так как она входит в границы других неравенств. Помимо заданных m неравенств проверке подлежат и n
условий неотрицательности переменных, так как координатные плоскости
(оси) также могут входить в границы Dx.
В качестве примечания можно отметить, что поскольку п-неравенства
(пассивные неравенства) для любой точки x ( Dx будут выполнены, то
по мере выявления п-неравенств и введения их в базис они
удаляются из с-таблицы.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: рефераты по психологии, рефераты.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 | Следующая страница реферата