История статистики
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: рассказы, промышленность реферат
Добавил(а) на сайт: Felicata.
Предыдущая страница реферата | 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | Следующая страница реферата
|
36 |
116,4 |
18,7 |
||
Итого: |
223,8 |
0 |
182 |
16,1 |
223,5 |
1. По методу укрупнения интервалов имеем новые укрупненные поквартально уровни ряда динамики:
у1 = 18,6 + 17,3 + 18,9 = 54,8;
y2 = 18,2 + 17,9 + 19,1 = 55,2 и т.д.
Выровненный ряд динамики примет вид: 54,8 55,2 56,3 57,5.
То есть наблюдается четно выраженная тенденция увеличения выпуска молдингов цехом за 1989 г.
2. Употребляя те же данные, применим метод скользящей средней, используя семичленную скользящую среднюю. Тогда:
= = 18,5;
= = 18,4 и т.д.
Выравненный с помощью семичленной скользящей средней ряд динамики примет вид: 18,5 18,4 18,6 18,7 18,8 19,0.
Таким образом, подтверждается тенденция увеличения выпуска молдингов в течение 1989 г.
3. Используя метод отсчета от условного нуля введем условное обозначение времени "t", придав ему определенные значения так, чтобы ∑t = 0 (см. табл. 6.2).
Судя по выявленной с помощью двух предыдущих методов тенденции выпуска молдингов в течение года, можно сказать, что наиболее вероятна линейная зависимость данного распределения от времени "t" и данному распределению соответствует уравнение прямой = a0 + a1t.
Для нахождения параметров a0 и a1 используем систему уравнений
,
так как ∑t = 0, о имеем
a0 = = = 18,6;
a1 = = = 0,09.
Следовательно, уравнение прямой примет вид:
= 18,6 + 0,09t и будет в данном случае искомым, так как ∑y = ∑.
Наряду со средней величиной, характеризующей типичный уровень варьирующего признака, около которого колеблются отдельные значения признака, рассматривают показатели вариации (колеблемости) признака, позволяющие количественно измерить величину этой колеблемости.
К показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Простейшим показателем вариации является размах вариации, который рассчитывается по следующей формуле:
R = Xmax – Xmin,
где Xmax, Xmin - соответственно, максимальное и минимальное значения признака в исследуемой совокупности.
Размах вариации характеризует диапазон колебаний признака в изучаемой совокупности и измеряется в тех же единицах, в которых выражен признак.
Рассчитывают среднее линейное отклонение, которое бывает невзвешенное и взвешенное. Если каждое значение признака встречается в совокупности один раз, то применяется формула среднего линейного отклонения невзвешенного:
,
где x - значение признака;
n - количество вариант.
Если имеется некоторая повторяемость значений признака, то применяется формула среднего линейного отклонения взвешенного:
,
где m - частота.
Среднее линейное отклонение характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней и измеряется в тех же единицах, в которых выражен признак.
Наиболее точным показателем вариации является среднее квадратическое отклонение. Для его определения предварительно рассчитывают показатель дисперсии. Дисперсия невзвешенная определяется по формуле:
σ2 =.
Дисперсия взвешенная определяется по формуле:
σ2 =.
Тогда, соответственно, для расчета среднего квадратического отклонения невзвешенного используют формулу:
σ =,
а для расчета среднего квадратического отклонения взвешенного - следующую формулу:
σ =.