История статистики
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: рассказы, промышленность реферат
Добавил(а) на сайт: Felicata.
Предыдущая страница реферата | 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | Следующая страница реферата
Как и среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней, однако является более точной характеристикой.
В отличие от среднего линейного и среднего квадратического отклонения коэффициент вариации является мерой относительной колеблемости признака около средней и характеризует степень однородности признака в изучаемой совокупности. Он определяется по формуле:
υσ = 
´ 100%.
Если исследуемую совокупность единиц расчленить на группы, то вправе считать, что общая дисперсия всей совокупности варьирует (изменяется) под влиянием дисперсий для каждой отдельной группы, так называемых групповых или частных дисперсий и межгрупповой дисперсии. Эти дисперсии связаны между собой правилом сложения дисперсий. При использовании правила сложения дисперсий в экономическом анализе по величине частной дисперсии может решаться задача выявления наиболее эффективной в производстве системы (формы, структуры и т.п.) организации труда, его оплаты и т.п.
Частные или групповые дисперсии характеризуют колеблемость изучаемого признака в каждой отдельной группе и определяются по следующей формуле:
и их средняя величина
,
где i = 1, 2, …, n - номер группы;
mi - численность единиц в группе.
Межгрупповая дисперсия характеризует колеблемость
частных средних около общей средней 
и определяется
следующим образом:
γ2 =
.
При соблюдении правила сложения дисперсий должно соблюдаться равенство:
σ2 = 
+ γ2.
Проиллюстрируем расчет показателей вариации по данным о распределении рабочих по стажу работы (табл. 7.1).
1. R = Xmax – Xmin = 14 – 10 = 4 года, т.е. диапазон колебания стажа рабочих в исследуемой совокупности составляет 4 года.
2. 
= 
= 11,4 года
= 
= 1,1 года.
Таблице 7.1
Стаж работы рабочих
|
Стаж работы рабочего, лет (x) |
Число рабочих, чел. (m) |
x∙m |
x – |
| x – |
(x – |
(x – |
|
10 |
14 |
140 |
-1,4 |
19,6 |
1,96 |
27,44 |
|
11 |
11 |
121 |
-0,4 |
4,4 |
0,16 |
1,76 |
|
12 |
8 |
96 |
0,6 |
4,8 |
0,36 |
2,88 |
|
13 |
6 Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сеть рефератов, бесплатные рассказы. Предыдущая страница реферата | 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | Следующая страница реферата Поделитесь этой записью или добавьте в закладкиКатегории: |