Курс лекций по теории вероятностей
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: большие рефераты, купить дипломную работу
Добавил(а) на сайт: Zherbin.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
В силу определения [pic]
[pic]
Раздел 6. Случайные величины и их распределения
6.1 Случайные величины
Мы уже видели, что для очень многих экспериментов нет никаких различий
в подсчете вероятностей событий, тогда как элементарные исходы в этих
экспериментах очень различаются. Но нас и должны интересовать именно
вероятности событий, а не структура пространства элементарных исходов.
Поэтому пора во всех таких «похожих» экспериментах вместо самых разных
элементарных исходов использовать, например, числа. То есть ввести
соответствие (иначе говоря, отображение) между элементарными исходами и
вещественными числами (с ними удобно работать).
Пусть имеется случайный эксперимент и задано вероятностное пространство
(?, ?,Р).
Определение 23. Функция ?: ? >R называется случайной величиной, если для любого х ( R множество { ? < x} = {?: ?(?) < x} является событием, то есть принадлежит ?-алгебре событий ?.
Замечание 10. Можно смело считать, что любое множество элементарных исходов есть событие, и, следовательно, случайная величина есть произвольная функция из ? в R. Никаких неприятностей на практике это обычно не влечет.
Определение 24. Будем говорить, что функция ?: ? >R является ?
-измеримой, если {?: ?(?) < x} принадлежит ? для любого х ( R.
Итак, случайная величина есть ? - измеримая функция, ставящая в соответствие каждому элементарному исходу ? ( ? число ?(?) ( R.
Пример 21. Подбрасываем 1 раз кубик. Пусть ? = {1, 2, 3, 4, 5, 6} , и две функции из ? в заданы так: ?(?)= ? , ?(?)= ?2.
Если ? есть множество всех подмножеств ?, то ? и ? являются случайными величинами, поскольку любое множество элементарных исходов принадлежит ?, в том числе и {?: ?(?) < x} или {?: ? (?) < x} . Можно записать соответствие между значениями случайных величин ? и ? вероятностями принимать эти значения в виде «таблицы распределения вероятностей» или, коротко, «таблицы распределения»:
|? |1 |2 |3 |4 |5 |6 |
|Р |1/6|1/6|1/6|1/6|1/6|1/6|
|? |1 |4 |9 |16 |25 |36 |
|Р |1/6|1/6|1/6|1/6|1/6|1/6|
Здесь 1/6 = Р(?=1)=…= Р(?=6) = Р(? =1)= …= Р(? =36)
Пусть ? -алгебра событий ? состоит всего из четырех множеств:
? = { ? ,(, {1,3,5},{2,4,6} }
то есть событием является, кроме достоверного и невозможного событий, выпадение четного (соответственно, нечетного) числа очков. Убедимся, что при такой «бедной» ? -алгебре ни ?, ни ? не являются случайными величинами, так как эти функции не ? - измеримы. Возьмем (например) x = 3,967. Видим, что
{? ( ?: ?(?) < 3,967}= {1, 2, 3}( ? и {? ( ?: ? (?) < 3,967}= {1}( ?
Теперь попробуем понять, зачем нужна ? - измеримость и почему требуется, чтобы {?: ?(?) < x} являлось событием.
Если задана случайная величина ?, нам может потребоваться вычислить вероятности типа
P(? = 5) = P{?: ?(?) = 5},
P (? ( [-3,7]),
P(? ( 3,2),
P(? > 0)
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: скачати реферат на тему, бесплатные рефераты без регистрации скачать.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата