Из
этой таблицы очевидно, что поскольку для данной
матрицы выигрышей (aij) есть величина постоянная, то показатель неоптимальности
Ki в каждой клетке обращается в минимум при том же значении i, при котором
показатель оптимальности Li обращается в максимум. Следовательно, имеем
следующие эквиваленции критериев:
7.1
8.1, 7.1 8.2, 7.2 8.1, 7.2 8.2, из которыx
следует требуемая экиваленция (13).
Отметим, что эквиваленция 7.1 8.1 – известный факт (доказанный, например, в
[1], с. 502).
Из
эквиваленции (13) можно сделать вывод о том, что из критериев 7.1, 7.2, 8.1, 8.2 достаточно применить один, причем с более простой функцией игры.
Максиминно-максимаксные критерии.
Такие
критерии представляют собой комбинации максиминного и максимаксного критериев.
В качестве показателя оптимальности стратегии берется
величина
где
[0,1]– коэффициент оптимизма, а и – показатели оптимальности стратегии Ai
соответственно в максиминном и максимаксном критериях (см. п. 3 и п. 5). При
этом функции игры в этих двух критериях целесообразно использовать
соответствующие друг другу. Это соответствие показано в табл. 3.
Таблица
3