Рефераты | Рефераты по математике | История статистики | страница реферата 29 | Большая Энциклопедия Рефератов от А до Я
Большая Энциклопедия Рефератов от А до Я
  • Рефераты, курсовые, шпаргалки, сочинения, изложения
  • Дипломы, диссертации, решебники, рассказы, тезисы
  • Конспекты, отчеты, доклады, контрольные работы

  • A3

    f7

    f8

    f9

    n3

    m1

    m2

    m3

    Расчет j2 проводится так:

    по первой строке Рефераты | Рефераты по математике | История статистики : n1 = L1;

    по второй строке Рефераты | Рефераты по математике | История статистики : n2 = L2;

    по третьей строке Рефераты | Рефераты по математике | История статистики : n3 = L3;

    Следовательно, j2 = L1 + L2 + L3 – 1.

    Интерпретация непараметрических коэффициентов связи в некоторых случаях, особенно когда они имеют отрицательное значение, затруднительна. Их абсолютные значения могут изменяться в пределах от 0 до 1. Чем ближе абсолютные значения к единице, тем теснее связь между исследуемыми признаками.

    Корреляция и регрессия. Традиционные методы корреляционно-регрессионного анализа позволяют не только оценить тесноту связи, но и выразить эту связь аналитически. Применению корреляционно-регрессионного анализа должен предшествовать качественный, теоретический анализ исследуемого социально-экономического явления или процесса.

    Связь между двумя факторами аналитически выражается уравнениями:

    прямой Рефераты | Рефераты по математике | История статистики= a0 + a1x;

    гиперболы Рефераты | Рефераты по математике | История статистики= a0 + Рефераты | Рефераты по математике | История статистики;

    параболы Рефераты | Рефераты по математике | История статистики= a0 + a1x + a2x2 (или другой ее степени);

    степенной функции Рефераты | Рефераты по математике | История статистики.

    Параметр a0 показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов. Параметр a1 - коэффициент регрессии показывает, на сколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу. На основе этого параметра вычисляются коэффициенты эластичности, которые показывают изменение результативного признака в процентах в зависимости от изменения факторного признака на 1%:

    Э = a1∙Рефераты | Рефераты по математике | История статистики.

    Для определения параметров уравнений используется метод наименьших квадратов, на основании которого строится соответствующая система уравнений.

    Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции:

    r = Рефераты | Рефераты по математике | История статистики,

    а при криволинейной зависимости с помощью корреляционного отношения:

    h = Рефераты | Рефераты по математике | История статистики.

    Расчет коэффициентов регрессии несколько осложняется, если ряды по исследуемым факторам сгруппированы, а связь криволинейная.

    Если зависимость между двумя факторами выражается уравнением гиперболы

    Рефераты | Рефераты по математике | История статистики= a0 + Рефераты | Рефераты по математике | История статистики,

    то система уравнений для определения параметров a0 и a1 такова:

    na0 + a1∑Рефераты | Рефераты по математике | История статистики = ∑y;

    a0∑Рефераты | Рефераты по математике | История статистики + a1∑Рефераты | Рефераты по математике | История статистики = ∑yРефераты | Рефераты по математике | История статистики.

    Для определения параметров уравнения регрессии, выраженного степенной функцией Рефераты | Рефераты по математике | История статистики, приводят функцию к линейному виду: lgРефераты | Рефераты по математике | История статистики= lga0 + a1lgx, отсюда система уравнений для определения параметров запишется:

    n∙lga0 + a1∑lgx = ∑lgy;

    lga0∑lgx + a1∑(lgx)2 = ∑lgy∙lgx.

    Зависимость между тремя и более факторами называется множественной или многофакторной корреляционной зависимостью. Линейная связь между тремя факторами выражается уравнением:

    Рефераты | Рефераты по математике | История статистики = a0 + a1x + a2z,

    а система нормальных уравнений для определения неизвестных параметров a0, a1, a2 будет следующей:

    na0 + a1∑x + a2∑z = ∑y;

    a0∑x + a1∑x2 + a2∑zx = ∑yx;

    a0∑z + a1∑xz + a2∑z2 = ∑yz.

    Теснота связи между тремя факторами измеряется с помощью множественного (совокупного) коэффициента корреляции:

    R = Рефераты | Рефераты по математике | История статистики,

    где rij - парные коэффициенты корреляции между соответствующими факторами.

    Для более углубленного анализа вычисляются частные коэффициенты корреляции.

    Дисперсионный анализ связи. При небольшом числе наблюдений исследовать влияние одного или нескольких факторных признаков на результативный можно, используя методы дисперсионного анализа. Дисперсионный анализ проводится расчетом дисперсий: общей, межгрупповой и внутригрупповой. Общую дисперсию называют дисперсией комплекса, межгрупповую - факторной, внутригрупповую - остаточной.

    Дисперсионный анализ заключается в сравнении факторной и остаточной дисперсий. Если различие между ними значимо, то факторный признак, т.е. признак, положенный в основание группировки, оказывает существенное влияние на результативный. При исследовании воздействия на результативный признак только одного факторного, т.е. однофакторного комплекса дисперсии вычисляются:

    дисперсия комплекса Рефераты | Рефераты по математике | История статистики;

    факторная дисперсия Рефераты | Рефераты по математике | История статистики;


    Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сеть рефератов, бесплатные рассказы.



    Предыдущая страница реферата | 22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32 |




    Поделитесь этой записью или добавьте в закладки

       




    Категории:



    Разделы сайта




    •