До этого
рекуррентного соотношения можно было, видимо, догадаться по нескольким первым
решениям, а потом проверить, что
|x
|
2
n
|
– 2y
|
2
n
|
| = |x
|
2
n+1
|
– 2y
|
2
n+1
|
|.
|
Добавив
начальное условие x1 = 1, y1
= 1, отсюда (по индукции) можно было бы заключить, что |xn2
– 2yn2| = 1 для любого n. Далее, выразив обратно (xn;yn):
через (xn+1;yn+1), «методом спуска» ([8
]) можно доказать, что
найденной серией исчерпываются все решения уравнения (5) в натуральных числах
(x;y). Подобным же образом решается любое «уравнение Пелля» x2 – dy2
= c (а к уравнениям такого типа сводится любое квадратное уравнение в целых
числах x, y), но у исходного уравнения может быть несколько серий решений ([7
]).
Рекуррентные
соотношения типа (6) возникают не только в теории чисел, но и в разных задачах
анализа, теории вероятностей. Вот характерный пример комбинаторной задачи
такого типа (она предлагалась на последней международной олимпиаде в Лондоне):
7. В вершине A правильного восьмиугольника
сидит лягушка. Из любой вершины восьмиугольника, кроме вершины E, противоположной A, она может прыгнуть в любую из двух соседних вершин. Попав в
E, лягушка останавливается и остаётся там. Найти количество em
различных способов, которыми лягушка может попасть из вершины A в E ровно за m
прыжков.
Если раскрасить
вершины восьмиугольника через одну в чёрный и белый цвет (рис.2), сразу станет
ясно, что e2k–1 = 0 при любом k: цвет вершин при каждом прыжке
меняется. Обозначим через an и cn количество способов, которым лягушка может за 2n прыжков, попасть из вершины A, соответственно, в
вершину A и в одну из вершин C (из соображений симметрии ясно, что в каждую из
вершин, обозначенных на рисунке буквой C, можно попасть одним и тем же числом
способов). Как легко проверить (см. рис.2а,б,в,г),
a1 = 2,
c1 = 1;